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Hallo, ich bin Simon Schreck

Consultant für datengetriebene Entscheidungen 

Simon Schreck sitzend vor dunklem Hintergrung

Über mich

Daten bilden die Grundlage meines Alltags. Ein guter Umagang mit Ihnen liegt mir am Herzen. Das Potenzial zur Nutzung bleibt häufig auf der Strecke. Mit meiner Selbstständigkeit leiste ich einen Beitrag, um Daten in Entscheidungen zu verankern. Wichtig ist mir dabei nicht nur einen Schritt in der Entscheidungsfindung beratend unterstützen zu können, sondern den Prozess ganzheitlich abzudecken.

Im folgenden können Sie mehr über mich erfahren und bei Fragen: 

Melden Sie sich jederzeit!

Kernkompetenzen

  • Programme passend zum Problem wählen
  • Datentypen kennen und bewusst wählen
  • Statistik nutzen

  • Datenkultur aufbauen und pflegen

  • Fortschritt in der Datennutzung ausbauen

  • Daten präsentieren

    • Kommunizieren
    • Visualisieren
  • Analytische Fragen formulieren
  • Stakeholder-Kommunikation
  • Relevante Daten identifizieren
  • Ziel-Kontrollen festlegen
  • vorhandene Daten abrufen

    • Schnittstellen (APIs) abfragen
    • Web Scraping
    • Nutzung von öffentlichen Datenquellen
  • Daten qualitativ erheben

    • Interviews
  • Testdaten generieren
  • Daten speichern und managen
  • Explorative Datenanalyse

    • Welche Daten sind vorhanden?

    • Welche Besonderheiten weisen die Daten auf?

  • Beschreibende Datenanalyse

    • Was ist passiert?
  • Diagnostische Datenanalyse

    • Warum ist es passiert?
  • Vorausschauende Datenanalyse

    • Was wird passieren?
  • Künstliche Intelligenz

    • n8n

    • Lemonade Server

    • LM Studio

  • Systeme und Umgebungen

    • Databricks
    • SAP Suite

      • SAP Fiori und GUI‑Benutzeroberflächen
      • SAP S/4HANA
      • Module SAP FI & SAP CO
      • Grundkenntnisse in MM und SD
    • Microsoft Office Suite und LibreOffice-Äquivalente

      • Word
      • Excel und VBA
    • AWS Cloud
    • Azure DevOps CLoud
    • Coolify on Premise
    • Hetzner Cloud
  • Business Intelligence

    • Power BI (mit DAX)

    • Zoho Analytics

  • Datenbanken

    • SQL

      • PostgreSQL
      • SQL Server
    • NoSQL

      • MySQL
  • Programmiersprachen

    • Python
    • R
  • Entwicklerwerkzeuge

    • Git
    • Containerisierung mit Docker und Podman
    • REST-APIs
  • Systeme

    • Windows (11 und 10)
    • Linux (hauptsächlich Ubuntu)
    • MacOS
  Sie haben Fragen?

Ich beantworte sie gerne!

Berufliche Laufbahn



seit 12/2024

IT‑Consultant

selbständig

Stuttgart

Mehr zur Selbstständigkeit




bis 11/2024

IT‑Consultant

tuteco GmbH

Stuttgart, Ludwigshafen am Rhein

Als IT-Berater bei der tuteco GmbH spezialisierte ich mich auf Data Engineering, Metadatenmanagement und Anwendungsentwicklung. Meine Arbeit umfasste die Konzeption und Implementierung von Metadaten-Mapping-Lösungen, die Optimierung von Datenprozessen sowie die Entwicklung Python-basierter Anwendungen zur Harmonisierung von Altsystemen. Zudem leitete ich Projekte in den Bereichen Prozessmodellierung (BPMN 2.0, UML), Datenbankanalyse (Oracle, PostgreSQL) und Tool-Bereitstellung (Docker, AWS ECR). Mein Fokus lag auf der Erstellung skalierbarer und wartbarer Lösungen für die Datenintegration und -verwaltung in Unternehmensumgebungen.

  • Metadatenmanagement & -mapping

    • Entwicklung und Wartung einer Python-Anwendung zum Mapping von Metadaten aus mehreren Altsystemen, um Datenstrukturen zu harmonisieren und eine effiziente Datenintegration zu ermöglichen.
    • Python, Flask, PostgreSQL, Oracle SQL, Microsoft SQL, Masterdaten, Metadaten, Datenintegration, Docker, AWS ECR, UML
  • Anwendungsentwicklung & Bereitstellung

    • Entwurf und Implementierung von Webservices zur Metadatenverarbeitung, inklusive Containerisierung und Cloud-Bereitstellung.
    • Webservices, REST-APIs, Flask, Docker, Podman, Docker Compose, AWS ECR, CI/CD
  • Datenbankanalyse & -modellierung

    • Analyse von Datenbanken aus Altsystemen zur Identifizierung von Datenstrukturen, Beziehungen und Optimierungspotenzialen für Migrations- und Integrationsprojekte.
    • Oracle SQL, Microsoft SQL, PostgreSQL, Datenmodellierung, UML, ER-Diagramme, Datenmigration
  • Prozessoptimierung & Tool-Einführung

    • Restrukturierung von Backlogs und Anpassung von Aufgabenvorlagen in Azure DevOps, um sie an Team-Workflows und Anforderungen anzupassen.
    • Azure DevOps, Kanban, Agile Methoden, Aufgabenvorlagen, Team-Workshops, Prozessdokumentation




08/2019 - 08/2022

Junior Consultant

tuteco GmbH

Ludwigshafen am Rhein

Die Ausbildung erfolgte als außerordentliche Berufsausbildung in Kooperation zwischen der tuteco GmbH in Lörrach mit der Wirtschaftsakademie Pfalz (WA) in Ludwigshafen. Die Hauptmotivation war die praxisbezogene Vermittlung der Lösungskompetenz im Bereich Informationsverarbeitung in Unternehmen.

  • Software Entwicklung

    • Entwickeln von praxisorientierten Softwarelösungen im Informations- und Wissensmanagement.
    • Programmiersprachen Python und R, Versionskontrolle, Objektorientierung, Strukturierung von Softwarepaketen, Datenquellen auslesen, Daten aufbereiten, Aufbau von Datenstrukturen, Dateiformate in der Datenverarbeitung, programmatische statistische Auswertung von Daten, programmatische Darstellung von Informationen
  • Datenbanken

    • Grundlagen Relationale und NoSQL Datenbanken.
    • Relationale Datenbanken, NoSQL Datenbanken, Datenverarbeitung mit SQL, Datenbank Programmierung, Datenmodellierung
  • Information Management

    • Praxisorientierte Anwendung Informationsmanagement
    • Informationsbedarf ermitteln, Planung Informationsangebot, Verfügbarkeit von Informationen, Informationsqualität, Organisation der Informationsversorgung, Informationsarchitekturen, Bewertung Informationstechnischer Lösungen, strategisches Informationsmanagement
  • Wissensmanagement

    • Praxisorientierte Anwendung Wissensmanagement
    • Arten von Wissen, Bedeutung Wissen für Unternehmen, Ermittlung und Planung Wissensbedarf, Wissensziele, Wissenserwerb, Wissensentwicklung, Wissensverteilung, Wissensnutzung, Wissensbewahrung, Wissensbewertung. Prozessorientierung im Wissensmanagement
  • Cloud Computing

    • Grundlagen moderner Lösungsarchitekturen der Cloud verstehen und anwenden können. Anhand des Anbieters Amazon Web Services (AWS) die verschiedenen Komponenten der Cloud Architektur kennen lernen und sie in der praktischen Arbeit einsetzen können.
  • Betriebswirt (WA)

    • Die Kenntnisse für den Betriebswirt wurden bei der Wirtschaftsakademie Pfalz erworben und mit einer Abschlussprüfung sowie einer fachbereichsübergreifenden Projektarbeit von Informatik und Betriebswirtschaft erfolgreich abgeschlossen.
  • Projektmanagement (WA)

    • Die Grundlagen des Projektmanagements wurden bei der Wirtschaftsakademie Pfalz durch den Kurs „Spezialist für Multi-Projektmanagement (WA-Pfalz)“ durchgeführt und mit einer Abschlussprüfung erfolgreich beendet.
  • Eigenes Projekt: Wertpapierpreisgewichtung

    • Auf eigene Initiative habe ich eine Anwendung zur Gewichtung von Aktien auf Basis der Datenreihen von Yahoo Finance entwickelt.
    • Daten von API abrufen, Yahoo Finance API, Programmiersprache R, R Markdown, Machine-Learning, Portfoliomanagement

Bildungsweg




seit 09/2023

Banking & Finance B.A.

FOM

Stuttgart



11/2019 bis 08/2022

Betriebswirt W.A.

Wirtschaftsakademie Pfalz

Ludwigshafen am Rhein

Weiterbildungen

  • Datenschutzbeauftragter (DSGVO & BDSG-neu)

    • TÜV Nord

    • 2025

    • ID: 44-02-10151105-27.06.2025-DE02-2215483

  • SAP User Financial Accounting (with SAP S/4HANA 2023)

    • with distinction

    • SAP

    • 2025-2030

    • ID: 294e35ae-e9a5-488f-9782-ea42c5a3a070

  • SAP User FOUNDATION LEVEL (with SAP S/4HANA 2022)

    • with distinction

    • SAP

    • 2025-2030

    • ID: e3bedd29-ed54-4cd1-9b6a-ea916afa8c31

  • Data Literacy

    • Data Camp

    • 2024

    • ID: DL0037149470081

  • Investment Management

    • University of Geneva (via Coursera)

    • 2022

    • ID: SRPCB4GNTKJ9

  • English Certificate C1

    • EF Set
    • 2022
    • ID: Ra4VBK
  • AI Agent Fundamentals
  • Introduction to AI for Work
  • Introduction to AI Agents
  • Building Scalable Agentic Systems
  • Associate Data Analyst
  • Introduction to SQL
  • Intermediate SQL
  • Joining Data in SQL
  • Data Manipulation in SQL
  • PostgreSQL Summary Stats and Window Functions
  • Functions for Manipulating Data in PostgreSQL
  • Introduction to Statistics
  • Exploratory Analysis in SQL
  • Data-Driven Decision Making in SQL
  • Understanding Data Visualization
  • Data Communication Concepts
  • Data Analyst in Databricks
  • Understanding Data Engineering
  • Introduction to Databricks
  • Introduction to SQL
  • Intermediate SQL
  • Data Manipulation in SQL
  • Introduction to Databricks SQL
  • Data Management in Databricks
  • Data Visualization in Databricks
  • Data Literacy Professional
  • Introduction to Data
  • Communicating Data Insights
  • Introduction to Data Literacy
  • Introduction to Statistics
  • Introduction to Data Culture
  • Forming Analytical Questions
  • Data Storytelling Concepts
  • Decision Science Fundamentals
  • Demystifying Decision Science
  • Decoding Decision Modeling
  • Conquering Data Bias
  • SAP Berater FI/CO
  • SAP Foundation Level
  • SAP Foundation Level & Basis FI
  • SAP Business User FI
  • SAP Berater FI
  • SQL for Database Administrators
  • Introduction to Relational Databases in SQL
  • Database Design
  • Creating PostgreSQL Databases
  • Improving Query Performance in PostgreSQL
  • SQL Fundamentals
  • Introduction to SQL
  • Intermediate SQL
  • Joining Data in SQL
  • Data Manipulation in SQL
  • PostgreSQL Summary Stats and Window Functions
  • Functions for Manipulating Data in PostgreSQL
  • Database Design
  • SQL Server for Database Administrators
  • Introduction to Relational Databases in SQL
  • Database Design
  • Transactions and Error Handling in SQL Server
  • Writing Functions and Stored Procedures in SQL Server
  • Building and Optimizing Triggers in SQL Server
  • Improving Query Performance in SQL Server
  • Understanding Data Topics
  • Understanding Data Science
  • Understanding Machine Learning
  • Understanding Data Visualization
  • Understanding Data Engineering
  • Understanding Cloud Computing
  • Arbeit mit Daten

    • Data-Driven Decision Making for Business
    • Data Science for Business
    • Introduction to Data Privacy
    • Understanding Modern Data Architecture
  • Künstliche Intelligenz

    • AI Ethics
    • Building AI Agents with Haystack
    • Building Scalable Agentic Systems
    • Working with the OpenAI API
  • Power BI

    • Introduction to Power BI
    • Data Modeling in Power BI
    • Introduction to DAX in Power BI
    • Intermediate DAX in Power BI
  • Software R

    • Introduction to R for Finance
    • Intermediate Portfolio Analysis in R
    • Supervised Learning in R: Classification
  • Weitere

    • Containerization and Virtualization Concepts
    • Introduction to GitHub Concepts

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