僕について
データは私の日々の業務の基盤となっております。効果的に扱うよう努めております。データの真の価値は、往々にして見落とされがちです。フリーランスとしての活動を通じて、データが意思決定に組み込まれるようお手伝いしております。特定の段階におけるアドバイザリー支援のみを提供するのではなく、意思決定プロセス全体を一貫してサポートすることが、私にとって重要なことと考えております。
僕についての詳細は以下をご覧ください。ご質問がございましたら、お気軽にお問い合わせください:
中核的な競争力
- 問題に適したプログラムを選択する
- データ型を理解し、慎重に選択する
統計を活用する
データ文化を醸成し、維持する
データ活用の進展を活用する
データを提示する
- コミュニケーションを行う
- 可視化する
- 分析上の問いを策定する
- 関係者とのコミュニケーション
- 関連データの特定
- 対象となる管理策の定義
既存データの取得
- API(インターフェース)の呼び出し
- Webスクレイピング
- 公開データソースの活用
質的データの収集
- インタビュー
- テストデータの生成
- データの保存と管理
探索的データ分析
どのようなデータが利用可能でしょうか?
データの特徴的な点は何でしょうか?
記述的データ分析
- 何が起こったのでしょうか?
診断的データ分析
- なぜそれが起こったのでしょうか?
予測的データ分析
- 今後何が起こるでしょうか?
人工知能(AI)
n8n
Lemonade Server
LM Studio
システムおよび環境
- Databricks
SAP Suite
- SAP FioriとGUI
- SAP S/4HANA
- SAP FI & SAP CO
- MMとSDの基礎知識
Microsoft OfficeとLibreOffice
- Word
- ExcelとVBA
- AWS Cloud
- Azure DevOps CLoud
- Coolify on Premise
- Hetzner Cloud
経営情報分析
Power BI (と DAX)
Zoho Analytics
データベース
SQL
- PostgreSQL
- SQL Server
NoSQL
- MySQL
プログラミング言語
- Python
- R
開発ツール
- Git
- DockerとPodmanでコンテナ化
- REST-APIs
システム
- Windows (11 10)
- Linux (主に Ubuntu)
- MacOS
職務経歴
2024年11月まで
ITコンサルタント
tuteco GmbH
シュトゥットガルト、ライン川沿いのルートヴィヒスハーフェン
ドイツ
tuteco GmbHのITコンサルタントとして、データエンジニアリング、メタデータ管理、アプリケーション開発を専門としておりました。業務では、メタデータマッピングソリューションの設計・実装、データプロセスの最適化、およびレガシーシステムの統合を目的としたPythonアプリケーションの開発に従事いたしました。また、プロセスモデリング(BPMN 2.0、UML)、データベース分析(Oracle、PostgreSQL)、およびツール導入(Docker、AWS ECR)の分野におけるプロジェクトも主導いたしました。エンタープライズ環境におけるデータ統合および管理のため、スケーラブルかつ保守性の高いソリューションの構築に注力しておりました。
メタデータ管理およびマッピング
- 複数のレガシーシステムからメタデータをマッピングするPythonアプリケーションの開発・保守を担当。データ構造の統一と、効率的なデータ統合の実現を目的としています。
- Python、Flask、PostgreSQL、Oracle SQL、Microsoft SQL、マスタデータ、メタデータ、データ統合、Docker、AWS ECR、UML
アプリケーション開発およびデプロイメント
- メタデータ処理を行うWebサービスの設計・実装を行います。コンテナ化およびクラウドへのデプロイにも対応しています。
- Webサービス、REST API、Flask、Docker、Podman、Docker Compose、AWS ECR、CI/CD
データベース分析とモデリング
- レガシーシステムのデータベースを分析し、データ構造やリレーションシップを特定し、移行・統合プロジェクト向けの最適化の機会を見出します。
- Oracle SQL、Microsoft SQL、PostgreSQL、データモデリング、UML、データ移行
プロセス最適化とツール導入
- Azure DevOps のバックログを再構成し、タスクテンプレートをカスタマイズして、チームのワークフローと要件に合わせる。
- Azure DevOps、Kanban、アジャイル手法、タスクテンプレート、チームワークショップ、プロセスドキュメント
2019年8月から2022年8月まで
初級コンサルタント
tuteco GmbH
ライン川沿いに位置するルートヴィヒスハーフェン
ドイツ
本研修は、Lörrach(レルラッハ)にあるtuteco GmbHとLudwigshafen(ルートヴィヒスハーフェン)にあるWirtschaftsakademie Pfalz(WA)との共同開催による、特別な職業訓練プログラムの形で実施されました。主な目的は、組織における情報処理分野における問題解決能力に関する実践的な訓練を提供することでございます。
ソフトウェア開発
- 情報および知識管理のための実践的なソフトウェアソリューションの開発
- プログラミング言語(PythonおよびR)、バージョン管理、オブジェクト指向プログラミング、ソフトウェアパッケージの構造化、データソースの読み込み、データの前処理、データ構造の構築、データ処理におけるファイル形式、プログラムによる統計解析、プログラムによる情報の提示
データベース
- リレーショナルデータベースおよびNoSQLデータベースの基礎
- リレーショナルデータベース、NoSQLデータベース、SQLによるデータ処理、データベースプログラミング、データモデリング
情報管理
- 情報管理の実践的応用
- 情報ニーズの特定、情報提供の計画、情報の利用可能性、情報の品質、情報提供の組織化、情報アーキテクチャ、情報技術ソリューションの評価、戦略的な情報管理
ナレッジマネジメント
- ナレッジマネジメントの実践的応用
- 知識の種類、組織における知識の重要性、知識ニーズの特定と計画、知識目標、知識の獲得、知識の開発、知識の普及、知識の活用、知識の保持、知識の評価。ナレッジマネジメントにおけるプロセス指向
クラウドコンピューティング
- 現代のクラウドソリューションアーキテクチャの基礎を理解し、実践に適用できるようになります。Amazon Web Services(AWS)を例に、クラウドアーキテクチャのさまざまな構成要素を習得し、実務で活用できる知識を身につけます。
経営学(WA)
- 経営学の学位資格は、Wirtschaftsakademie Pfalz において取得し、最終試験および情報学と経営学を融合した学際的プロジェクトを通じて修了いたしました。
プロジェクトマネジメント(WA)
- プロジェクトマネジメントの基礎については、Pfalz Business Academyにて「マルチプロジェクトマネジメントスペシャリスト(WA-Pfalz)」コースの一環として学習いたしました。最終試験にて合格し、本コースを修了いたしました。
個人プロジェクト:証券価格加重
- 自主的に、Yahoo Financeの時系列データを基に株式の加重配分を行うアプリケーションを開発いたしました。
- APIからのデータ取得、Yahoo Finance API、Rプログラミング言語、R Markdown、機械学習、ポートフォリオ管理
最終学歴
2023年9月〜
銀行・金融学士
FOM
シュトゥットガルト
ドイツ
2019年11月から2022年8月まで
W.A.、経営管理者
Wirtschaftsakademie Pfalz
ライン川沿いに位置するルートヴィヒスハーフェン
ドイツ
さらなるトレーニング
データ保護責任者 (DSGVO & BDSG-neu)
TÜV Nord
2025
ID: 44-02-10151105-27.06.2025-DE02-2215483
SAP User Financial Accounting (with SAP S/4HANA 2023)
with distinction
SAP
2025-2030
ID: 294e35ae-e9a5-488f-9782-ea42c5a3a070
SAP User FOUNDATION LEVEL (with SAP S/4HANA 2022)
with distinction
SAP
2025-2030
ID: e3bedd29-ed54-4cd1-9b6a-ea916afa8c31
Data Literacy
Data Camp
2024
ID: DL0037149470081
Investment Management
University of Geneva (via Coursera)
2022
ID: SRPCB4GNTKJ9
English Certificate C1
- EF Set
- 2022
- ID: Ra4VBK
- AI Agent Fundamentals
- Introduction to AI for Work
- Introduction to AI Agents
- Building Scalable Agentic Systems
- Associate Data Analyst
- Introduction to SQL
- Intermediate SQL
- Joining Data in SQL
- Data Manipulation in SQL
- PostgreSQL Summary Stats and Window Functions
- Functions for Manipulating Data in PostgreSQL
- Introduction to Statistics
- Exploratory Analysis in SQL
- Data-Driven Decision Making in SQL
- Understanding Data Visualization
- Data Communication Concepts
- Data Analyst in Databricks
- Understanding Data Engineering
- Introduction to Databricks
- Introduction to SQL
- Intermediate SQL
- Data Manipulation in SQL
- Introduction to Databricks SQL
- Data Management in Databricks
- Data Visualization in Databricks
- Data Literacy Professional
- Introduction to Data
- Communicating Data Insights
- Introduction to Data Literacy
- Introduction to Statistics
- Introduction to Data Culture
- Forming Analytical Questions
- Data Storytelling Concepts
- Decision Science Fundamentals
- Demystifying Decision Science
- Decoding Decision Modeling
- Conquering Data Bias
- SAP Berater FI/CO
- SAP Foundation Level
- SAP Foundation Level & Basis FI
- SAP Business User FI
- SAP Berater FI
- SQL for Database Administrators
- Introduction to Relational Databases in SQL
- Database Design
- Creating PostgreSQL Databases
- Improving Query Performance in PostgreSQL
- SQL Fundamentals
- Introduction to SQL
- Intermediate SQL
- Joining Data in SQL
- Data Manipulation in SQL
- PostgreSQL Summary Stats and Window Functions
- Functions for Manipulating Data in PostgreSQL
- Database Design
- SQL Server for Database Administrators
- Introduction to Relational Databases in SQL
- Database Design
- Transactions and Error Handling in SQL Server
- Writing Functions and Stored Procedures in SQL Server
- Building and Optimizing Triggers in SQL Server
- Improving Query Performance in SQL Server
- Understanding Data Topics
- Understanding Data Science
- Understanding Machine Learning
- Understanding Data Visualization
- Understanding Data Engineering
- Understanding Cloud Computing
データを取り扱う
- Data-Driven Decision Making for Business
- Data Science for Business
- Introduction to Data Privacy
- Understanding Modern Data Architecture
人工知能(AI)
- AI Ethics
- Building AI Agents with Haystack
- Building Scalable Agentic Systems
- Working with the OpenAI API
Power BI
- Introduction to Power BI
- Data Modeling in Power BI
- Introduction to DAX in Power BI
- Intermediate DAX in Power BI
ソフトウェアR
- Introduction to R for Finance
- Intermediate Portfolio Analysis in R
- Supervised Learning in R: Classification
さらに
- Containerization and Virtualization Concepts
- Introduction to GitHub Concepts
データに基づく意思決定の準備はできていますか。
データを基にした、安心して信頼できる意思決定を一緒に実現しましょう。お気軽にご連絡ください。あなたにぴったりの解決策を一緒に見つけましょう。